聚力队伍建设，筑牢数据采集“基础桩”。针对园区直管企业多、统计任务重的实际情况，门头沟局队将园区统计队伍分层建设作为抓好数据质量的重要抓手。一方面，加强科室层面统计力量。明确专人负责园区报表的全流程工作，确保核心业务“专人专管、责任到人”，并在年报关键期选调北方工大的实习生补充人员力量，保障工作高效推进。另一方面，加强企业层面统计队伍建设。在做好日常电话咨询服务和微信群指导的同时，重点针对新增企业和更换报表人员的企业开展重点审核，对数据有问题的企业，进行“一对一”远程指导，提高企业填报数据质量。

    聚力审核创新，织密数据质量“过滤网”。一是采用双轨审核模式。依托平台制作模版进行初审，快速定位疑点数据，随后由科室人员对疑点数据进行人工复核，结合企业经营实际判断数据是否合理，通过“智能筛查+人工复核”相结合，大幅提升数据审核的效率和精准度。二是制作《填报注意事项》。建立“共性问题集中反馈、个性问题点对点辅导”机制，将填报高频问题汇总成填报注意事项，并通过微信工作群推送，为企业正确填报提供助力。

    聚力核查溯源，拧紧数据真实“安全阀”。为确保源头数据真实可信，局队建立了“靶向核查+溯源验证”的工作机制。聚焦重点企业与关键指标，结合往期数据填报情况，将总收入、研发费用等易出错、影响大的指标列为核查重点，形成《园区企业核查清单》并开展实地核查。组织业务骨干对数据变动较大的企业进行实地走访，现场查阅财务报表、原始凭证和统计台账，确保数出有源、源头可查。建立核查整改闭环管理机制，对核查发现的问题当场反馈企业，明确整改要求与时限，后续通过电话回访、线上核验等方式跟踪整改效果，坚决杜绝“核查流于形式、问题反复出现”的现象。

    聚力协同共治，打造数据管控“新格局”。门头沟局队与园区管委会的协同联动，构建了“统计+园区”的数据质量共治格局。一方面，联合开展数据服务。通过园区公众号、工作群等多渠道发布报表填报指南、实时解答企业疑问。另一方面联合开展企业培训。联合园区管委会在门头沟园京西智谷大讲堂对在地企业开展“线下+线上”分层分类培训，重点讲解报表填报规范、指标口径差异及填报要点，强调数据报送准确性与及时性，全面提升企业统计人员业务能力与责任意识。